1996年，初创公司Palm推出了一款名为Pilot的掌上电脑（PDA），本以为只是微软和苹果“神仙打架”的陪衬，却在18个月的时间内卖出了100多万台，远远将苹果的Newton、微软的Pocket PC甩在了身后。

  对于Palm在PDA市场占据半壁江山的原因，外界普遍归因于输入方式上的创新。Palm的创始人杰夫霍金斯发明了著名的Graffiti输入法，以新创的特殊简单笔法输入英文、数字和符号，不仅让用户都能够高效且方便地输入资料，还降低了系统的运算负担，甚至可以说重新定义了掌上电脑。

  时间辗转二十几个年头，PDA产品的风头早已被智能手机取代，输入法也早已成为无数用户连接互联网的首选工具。就在互联网的浪潮从C端向B端迁徙时，输入法再一次扮演了“颠覆者”的角色，比如百度输入法和大华智能会议平板的深度合作，正在升级智能会议的用户体验。

  第三方输入法和智能硬件的融合，似乎已经不是什么新鲜话题。过去几年中陆续出现了可以语音输入的智能鼠标、智能键盘等产品，人工智能以一种潜移默化的方式深度影响了我们的输入习惯。

  但百度输入法和大华围绕智能会议平板的合作，却让外界看到了另一种可能：在产业互联网的渲染和熏陶下，许多工具型产品试图向企业级市场延伸，百度输入法和大华并未局限于功能上的叠加，而是针对行业的高频场景进行深度协同，开创了前沿技术和产业场景相结合的合作路径。

  在讨论这一个话题前，不妨先回顾下智能会议场景下的行业现状。大多数企业在进行团队沟通时，通过会议大屏随手记录想法和结论，能够说是司空见惯的情景。然而不少企业的会议大屏并不具有手写识别的能力，假如与会者的笔迹比较潦草，可能还要花时间进一步确认文字内容，无形中限制了沟通协作的效率。

  即使一些厂商看到了这个痛点，推出了搭载手写识别功能的新产品，可产品力层面的表现却不尽人意。由于缺少轨迹识别能力，往往书写完成几秒后才能识别出文字，这种“滞后”性不仅拉低了会议效率，也在无形中降低着参会人的主动性。同时，轨迹识别对网络环境的要求非常苛刻，若会议室网络出现不稳定的情况，所谓的“手写识别”功能就会宕机，整个会议流程都可能被打断。

  在人工智能领域深耕多年的百度输入法，同样洞察到了会议沟通中手写识别的瓶颈，并联合大华智能会议平板给出了最优解。

  为了解决会议大屏的手写困局，百度输入法携手大华智能会议平板，发布了行业首个动态手写轨迹识别模型，可以在用户书写过程中实时识别手写字体，并将手写字迅速转化成规整的“印刷体”，识别准确率高达97%；

  此外，百度输入法兼顾了多种书写习惯，包括正序书写、倒序书写、乱序书写等等，让用户不聚焦在“写字”本身，而是集中在内容沟通上，实现快速梳理信息，会后还可直接沉淀会议要点，解决参会人员“看不懂”、“看不清”的会议痛点。

  特别值得一提的是，百度输入法还具备“多行手写识别”的技术，参会者无需打断思路等待字迹识别，而是在书写完成后，多行字体将直接呈现为规整字体。

  为了满足多种客群的需求，百度输入法的智慧输入解决方案支持中英文、符号、繁体字、生僻字的识别，无论什么样的手写字风格，都能准确转化为标准字迹，哪怕是在网络环境不利的条件下，也可以通过离线识别提供服务......

  如果说Palm的崛起得益于对手写输入的优化，加速了PDA向生产力工具的进化，百度输入法和大华则在悄悄进行另一个维度的生产力革命：将亿万用户青睐的手写输入技术赋能给智能会议平板，并针对企业会议沟通的痛点进行定制化创新，让智能手写成为会议沟通场景下的新范式。

  以往审视软硬件合作伙伴关系时，被提及最多的可能就是“赋能”一词，即通过软件上的服务释放硬件的创造力。聚焦到百度输入法的To B探索，在将AI能力输出给合作伙伴的过程中，绝非“赋能”那么简单。

  目前第三方输入法的B端布局大多分布在在三个方面，即面向不一样的行业的输入法定制、基于AI能力的赋能以及智慧终端的延伸。百度输入法和大华智能会议平板的合作，在某一些程度上进一步刷新了会议平板市场的想象空间。

  因为双方所瞄准的并非只是“手写输入”的有无问题，而是着眼于对当下企业协作流程的深入洞察，对其中痛点和需求的精准理解，通过解决方案和场景的创新融合，用AI为企业的效能升级提供新的驱动力。

  站在大华的立场上，随着智能会议平板市场逐渐从蓝海步入红海，想要在市场争夺中构建起体验上的护城河，必须要实现用户对效率、便捷性、易用性的需求，不断赋予产品更多的核心价值。百度输入法的智慧输入解决方案，在手写识别方面带来了产业级的精度，对产品价值的提升有着不可小觑的作用。

  百度输入法和大华看似只是解决了会议大屏手写输入&会议记录的效率瓶颈，却抓住了沟通效率不高的主要症结，迎合了企业对效率提升的刚需。而当“降本增效”成为慢慢的变多企业的目标，外界对于会议平板的认知也将逐步改变，甚至颠覆行业既有格局。

  把视角再放长远一些的话，百度输入法的AI能力除了手写识别，还有语音识别、NLP、OCR、知识图谱等等。这些，不仅为百度输入法和大华以及其他合作伙伴，留下了足够的合作空间，有利于产品做有序的迭代升级，也预示着AI和会议平板的融合刚刚迈出一小步，未来还将有更多让人眼前一亮的实用创新。

  目前百度输入法的To B探索已先后在金融、零售、能源、教育、车载、医疗等行业落地；百度输入法也孵化了一系列智慧输入产品，除了 AI 赋能，还有智慧办公、智慧终端等等。

  智慧办公方面，百度输入法整合了语音、翻译、OCR、搜索、词库等AI能力，打造了一整套智慧办公解决方案，有效提升员工办公效率。

  智慧终端方面，比如百度输入法为吉利、赢彻等一线车企定制的车载输入法，根据行车用户的输入习惯，提供倾斜手写输入的解决方案；再比如百度输入法和中信银行的合作，基于银行业务办理场景, 定制柜台专用输入法，极大地提升了用户的输入效率等等，通过这一些 toB 成功案例，百度输入法一次次让外界看到了输入法跨界的“乘法效应”。

  百度输入法和大华合作的智能会议平板，是其B端布局的其中一环。不久的将来，百度输入法的AI能力可以被应用到更多多样化场景的同时，也会为慢慢的变多的行业带来新的生产力、新的价值增长潜力。

  就像前面提到的百度输入法智慧输入解决方案，除了大华智能会议平板上落地的一系列能力，智慧手写还支持图形和公式的识别，可以在会议场景外进一步向教育行业延伸，通过识别手绘图形、数学和化学公式等能力，帮助老师高效地将潦草的手写板书转化为标准化的文字、图形、公式，进而提高课程教学的质量。

  截止到目前，百度输入法已经适配了Android、iOS、Windows、Mac，甚至国产UOS和麒麟等各类国产操作系统，覆盖了手机、平板、电脑、电视、手表、柜台、汽车、会议大屏等工作、生活中的智能化硬件，特别是面向国产操作系统的积极布局，有力推动了信创输入的智能升级。

  也就是说，在消费的人市场行业第一的百度输入法，早已将B端作为自己的新征途，想要以“AI 输入+产业场景”的组合模式，打通千行百业的产业壁垒，让智慧输入成为撬动企业智慧化转型的价值支点。

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